智慧物流的应用领域(智慧物流的应用领域是什么)

智慧物流技术应用方向中的仓内技术主要包括

智慧物流技术应用方向中的仓内技术主要包括：自动化分拣、穿戴设备、人驾驶叉车

【资料图】

“智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出，2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。物流是在空间、时间变化中的商品等物质资料的动态状态。

智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。

IBM于2009年提出了，建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”概念，紧”更重视将物联网、传感网与现有的互联网整合起来

通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造更丰富社会价值的综合内涵。

智慧物流应用技术包括哪些?

智慧物流应用技术包括配载技术，配载线路优化技术，装卸技术，包装技术，MilkRun运作技术，过程控制技术，条码与自动识别技术，物流自动化技术，　POS系统与物流EDI技术，　GIS技术、GPS技术。

配载技术是在完成一个或者多个运作目标的前提下，将时间、成本、资源、效率、环境约束集中整合优化，实现现代物流管理低成本高效率的关键技术，是物流运营计划与实际运营之间的有效结合的关键。配送是物流系统中的一个重要环节，它是指按客户的订货要求，在物流中心进行分货、配货工作，并将配好的货物及时送交收货人的物流活动。

集货线路优化、货物配装及送货线路优化等，是配送系统优化的关键。

装卸技术是指在同一地域范围内进行的、以改变物的存放状态和空间位置为主要内容和目的的活动，具体来说，包括装上、卸下、移送、捡选、分类、堆垛、入库、出库等活动。装卸技术直接影响物流管理中的成本、效率和质量管理。

包装技术包括包装工艺、包装材料、包装设计、包装测试等，“包装”指的是为在流通过程中保护产品，方便储运，促进销售，按一定技术方法而采用的容器、材料及辅助物的总体名称。

MilkRun循环取货是由一家（或几家）运输承包商根据预先设计的取货路线，按次序到供应商A、B、C取货，然后直接输送到工厂或零件再分配中心。

在物流管理过程中，过程控制已经是物流透明化管理的必须环节。此领域是未来行业发展的新亮点，具有高度战略价值。

条码(barcode)是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示特定的信息。条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。

POS(PointOfSale，即销售时点信息)系统，就是销售的动态数据要及时的传送到生产、采购、供应环节，POS机通过收银机自动读取数据，实现整个供应链即时数据的共享，在收银台的作业效率可以大大提高，顾客的满意度也就提高了。

GPS又称为全球定位系统(Global Positioning System GPS)，它包括三大部分：空间部分——GPS卫星星座；地面控制部分——地面监控系统；用户设备部分——GPS信号接收机。

物流作业自动化是提高物流效率的一个重要途径和手段，也是物流产业发展的一个重要趋势。

智慧物流在实际生活中的应用

“智慧物流”，从字面上来看，比普通的物流业多了“智慧”二字，其实也恰恰说明了“智慧物流”比传统物流业要更聪明。那么究竟“聪明”在哪儿呢？

一、 不同于传统物流业的技术

首先来看看“智慧物流”的定义：通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。

从定义上不难看出，智慧物流的侧重点更放在了通过使用智慧化技术手段来提高物流运作效率。下面将通过智慧物流最常见的几种智慧化技术手段来阐明智慧物流到底何方“智慧”：

1） 区块链和大数据： 区块链从本质上讲是一个共享数据库，其中的数据具有“不可伪造”“全程留痕”“公开透明”等特征。将大数据存储在区块链中可以很好的保存和记录，拥有了可追溯性，可以更快地查阅和追踪货物信息，降低货物丢失率。基于区块链开放和共识的特征，可以使物流供应链体系中的仓库、物流车和业务员都充当网络节点，从而确保整个物流过程中的信息透明可视、数据真实可靠。区块链具备的共识特征可以帮助物流企业摆脱对信任第三方的依赖，加强上下游物流企业对彼此的信任程度，也能避免因黑客网络攻击而造成系统瘫痪。

2） 人工智能：目前人工智能技术已经完全融入了供应链物流流通券过程中。它的出现能够使得物流全过程中减少人工节约了时间，降低了人工成本，从而降低了人工出错率。人工智能技术将应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开人工智能技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流，可以更高效，更精准地为客户服务。在人工智能促进下，一系列智能物流技术应用将引领行业未来发展方向。

3） 物联网：物联网具有推动现代智慧物流发展的能力，能进一步提升物流智能化、信息化和自动化水平，推动物流功能整合，对物流服务各环节运作将产生积极影响。在生产环节，EPC技术的深入应用将大幅度提高生产效率；在运输环节，EPC和RFID技术和软件系统将实现可视化跟踪管理和智能调度，提高运输效率；在仓储环节，EPC技术和智能系统的应用能够降低作业成本，提高库存管理能力和空间利用率。

上述所提到的方法在智慧物流整体的运作流程中并不是分裂的，而是多种智能化技术相辅相成，结合运用后产生的效果。

二、 智慧物流想做到什么

不管是之前的传统物流业还是现在各国都在推崇的智慧物流业，规划某个行业的目的其实都是为了能够降低行业成本，增加企业收益。相较于之前的传统物流业，智慧物流借助了现在发达的互联网和大数据，通过它们的力量来推动传统物流业往智慧物流的方向不断发展。利用互联网大数据作为工具，人工智能作为媒介，减少整个物流链中人工的比例，缩短工作时间，降低失误率，从而提高了工作效率。通过对货物进行大数据监控，可以随时随地监测到货物身处何方，降低丢件的可能性；结合卫星定位导航系统可以自动规划出货物的最优路径，起到智能分配的效果。

三、 总结

对于企业而言，智慧物流的大数据能够帮助企业预测市场走向，自如应对不同市场状态下的不同情况。通过对数据的曲线分析，解析市场结构，对于企业及时做出内部结构调整来适应市场变化起到一定的帮助，更快适应变化的市场。

对于客户而言，大数据加持的智慧物流能够帮助降低客户端的风险，让客户的货物得到保障。并且大数据透明公开化的监控能让客户更加放心，信息对称使得双方合作更为和谐舒适。

由此可以看出智慧物流的发展不管是对于企业还是客户来说都是积极的，能够帮助企业和客户适应市场，提高自身效率，获取更大的收益。

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