我们来理解一下,除了数据,其实我觉得建模也是很需要想象力和敏感度的,比如去做假设,基础代谢率是不是还跟其他变量有关:头发长短、手指长度、眼睛大小等等(别怀疑,我在一本正经的胡说八道,举个例子)所以模型也是要不断迭代跟进才能更好的拟合已有数据(训练数据)和做预测的~
为什么数据建模师会戏称自己会调参侠呢?
因为模型需要迭代,通过训练数据调整模型参数,使模型对于数据的拟合程度提高~
通过这个案例,可以看出模型的作用有:
抽象简化:有一些现实中的过程,比较复杂,难以理解或预测。我们设法对其做一些简化,抽象成一个数学能够处理的模型,比如基础代谢率的计算。描述/预测:抽象成模型后,处理这个模型可以进行预测,或者对已有的现象提出机理上的解释。模型会帮助解释一个系统,研究不同组成部分的影响,以及对行为做出预测。
好模型不一定很复杂,根据奥卡姆剃刀原理,相同解释度的情况下,选择越简单的模型越好。
03 是不是只有数学模型啊?怎么老板让我做各种看不懂的英文字母的模型分析啊!!
不得不说模型这个词有被滥用的趋势,不是整几个英文单词,弄个缩写就可以叫做模型的,Sxxx Bxxx 不能叫SB模型,SB最多是个缩写。
但是在社会科学中,确实有商业分析模型、认知模型和思维模型等等,回归定义,建模的本质在于抽象,即将你的事物的特点提取出来,构造出一个想象中的事物去解释或者预测客观事物,这个事物也就称作模型。
以行业模型分析为例,框架可以简单理解为模型的集合。