英特尔:Nvidia没有真正对其数据中心业务构成迫在眉睫的威胁

2021-04-15 10:39:46

来源:IT之家

本周早些时候,Nvidia宣布了首款基于Arm的Grace处理器,用于人工智能以及HPC 服务器,虽然此举在许多市场观察家的意料之中,但该处理器的亮相对AMD和英特尔的股价产生了负面影响。Nvidia 无疑是一个强大的竞争对手,但英特尔认为,其并没有真正对其数据中心业务构成迫在眉睫的威胁。

“我们上周发布了我们的 Ice Lake [服务器用处理器],反应异常积极,”英特尔新任 CEO 帕特 - 格尔辛格 (Pat Gelsinger) 在接受《财富》采访时说,“而在 Ice Lake 中,我们在 A.I. 能力方面有非凡的扩展。(Nvidia 是)在回应我们。这不是我们在回应他们。很明显,这种增强人工智能的CPU的想法是英特尔远远领先的领域。”

格尔辛格还表示,“很明显,我想说的是,CPU 的概念是英特尔提出的。我们现在正在将 AI 融入其中,我们预计这将是我们未来进攻而非防守的领域。”

Nvidia 称,面向 AI 和 HPC 机器的 Grace 处理器与现在的 x86处理器相比,在 AI 和选定的 HPC 工作负载中的速度将提高10倍以上,但它将在2023年初才会面世。这样的性能预期相当可怕,但竞争对手 AMD 和英特尔并非站在原地不动。

英特尔最新的 Xeon 处理器在 DL Boost 这个总名下集成了 AI 加速技术,目前包括 AVX512_VNNI(Cascade Lake 和 Ice Lake)和 AVX512_BF16(仅限 Cooper Lake)等指令集扩展。事实证明,这两款产品在总体上具有相当的竞争力 (至少根据英特尔进行的测试),在处理优化算法时,它们可以使英特尔的 CPU 性能超过 Nvidia 的 GPU 多达15倍。

总的来说,Arm、AMD、英特尔、Nvidia 以及其他一系列公司都在努力提高其处理器(CPU、GPU、IPU、VPU 等)在 AI 和 / 或 HPC 工作负载中的性能,因为对人工智能和超级计算的需求正在迅速增加。因此,未来几年在人工智能和 HPC 方向的进展将超过之前30年。

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